外媒：DeepSeek這四個影響可能將改變世界

發(fā)布日期： 2025-02-19 閱讀量： 作者： 小編

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盡管DeepSeek引發(fā)的地震級市場波動持續(xù)時間短暫，但這家人工智能初創(chuàng)公司發(fā)布的高性能、低成本大型語言模型，可能對中美之間的技術、貿(mào)易和經(jīng)濟關系產(chǎn)生深遠影響。

以下是關于這些潛在影響的四個預測：

1. 人工智能成本將繼續(xù)大幅下降

所有創(chuàng)新的本質(zhì)都是以更少資源實現(xiàn)更多產(chǎn)出，或者用經(jīng)濟學術語來說，就是推動單位價格的下降。人工智能革命正是這一點的體現(xiàn)。在DeepSeek取得技術突破之前，主流人工智能模型的成本已經(jīng)在過去兩年中以每年約80%的速度下降。DeepSeek的出現(xiàn)僅僅加速了這一趨勢。

DeepSeek與市場領導者OpenAI在Token價格（即使用成本）上的30倍差距，反映了前者在算法上的改進以及后者更為激進的定價策略。隨著人工智能研究的進步和更多競爭者的加入，成本還將進一步降低。

2. 人工智能經(jīng)濟“蛋糕”將變大，且分配方式將改變

隨著使用人工智能技術的成本變得更加便宜且更易獲取，人工智能的使用量將大幅增加，“杰文斯悖論”（Jevons Paradox）理論表明，當技術進步提升資源使用效率時，其總需求反而會上升。

隨著基礎模型逐漸商品化，價值創(chuàng)造將轉(zhuǎn)向應用層。這意味著更多資源將被投入到推理（即人工智能應用于具體任務）而非訓練之上。這也將推動對定制XPU（應用特定芯片）的需求增加，因為這些芯片在執(zhí)行特定任務時，比標準GPU更為高效，而標準GPU更適合訓練任務。

英偉達已暗示這一轉(zhuǎn)變可能已經(jīng)開始。2024年5月，作為人工智能芯片領域的領軍企業(yè)，英偉達表示，與訓練相關的需求增長速度已經(jīng)趕不上與推理相關的需求，后者現(xiàn)已占總需求的40%。

隨著人工智能應用的擴展，參與人工智能研究的機會將不再局限于資金雄厚的機構，更多創(chuàng)新空間將向?qū)W術界及其他領域開放。例如，DeepSeek的R-1模型已經(jīng)催生了數(shù)千個基于其架構的新開源模型。

3. 美國芯片出口管制需重新評估

DeepSeek的技術突破是在使用遠比美國同行更少且不那么先進的芯片的情況下實現(xiàn)的，這展示了在受限條件下如何孕育創(chuàng)新。

因此，盡管美國的出口管制可能在短期內(nèi)限制DeepSeek及中國人工智能公司的發(fā)展，但這些措施不太可能阻止它們的進步。此外，這些限制可能導致美國技術與中國市場之間的永久性脫鉤。

對于將解決中美結(jié)構性貿(mào)易失衡問題作為優(yōu)先事項的美國政府而言，出口管制措施似乎適得其反。正如某位中國部級官員直言不諱地表示：“如果我們想從美國購買商品，但他們卻限制出口……他們?nèi)绾螠p少赤字？”

確實，近年來美國兩黨政治人物都在呼吁加強對中國的出口管制，而非放松。因此，調(diào)整芯片出口管制的決定將標志著中美經(jīng)濟關系的一個轉(zhuǎn)折點，但這一決策不會輕易做出。然而，當前芯片出口管制措施值得重新評估。

4. 中美科技巨頭的利益可能更加趨同

盡管DeepSeek的突破和開源模式最初引發(fā)了美國投資者的擔憂，但許多美國科技領袖卻對其技術進展表示歡迎。

微軟、亞馬遜AWS和Hugging Face等主要云平臺已經(jīng)集成了基于DeepSeek R-1的各種模型，許多公司高管指出，低成本大型語言模型（LLM）的發(fā)展將刺激對其云服務的需求，從而增加收入來源。

從長遠來看，無論人工智能技術的來源如何，企業(yè)都將從技術廣泛應用帶來的生產(chǎn)力提升和成本節(jié)約中受益。這一點在美國尤為明顯，因為美國的工資水平高于世界其他地區(qū)，且STEM（科學、技術、工程和數(shù)學）人才長期短缺。

歷史上曾有過類似的情況發(fā)生，比如20世紀80年代美國與日本汽車產(chǎn)業(yè)之間的摩擦。最終，日本汽車制造商將其創(chuàng)新的“精益生產(chǎn)”方法引入美國，顯著提高了美國汽車行業(yè)的生產(chǎn)力。

不斷演變的人工智能產(chǎn)業(yè)格局為中美兩個全球超級大國提供了巨大的合作機會，尤其是在行業(yè)追求通用人工智能（AGI）這一可能改變世界的使命時。然而，中美之間在貿(mào)易、技術等問題上的持續(xù)緊張關系，可能會因為技術領域的分歧而受阻。

目前尚不清楚這是中美科技合作新時代的開始，還是全球競爭的加劇，但無論如何，DeepSeek的崛起都提醒我們，在人工智能時代，形勢的變化可能會非常迅速。

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